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產業深度解析:ERP 73% 失敗率背後的數據

根據 (Godlan.com) 的 2025 ERP 年度報告,過去三年內實施的企業資源規劃系統(ERP)中,(73% 未能達成原初設定的商業目標)。在離散製造業環境中,這個數字甚至更高——達到 75%。

若您的組織現在决定投資 ERP,以客觀統計數據來看,您將有四分之三的機率面臨一個無法交付期待成果的系統,甚至還有可能花比預期中多 80% 的費用來全面導入 ERP,而些驚人的花費這在過去 25 年中都是公開的秘密。


▍失敗的定義

在深入探究數據之前,我想先帶著各位探討:企業和研究機構到底是如何定義「ERP 的失敗」?

Panorama Consulting 針對 500 家製造業於 2025 年公開的 (The 2025 ERP Report) 中可以看到,ERP 的失敗並非簡單的「系統崩潰」。系統的失敗被定義為至少滿足以下三個條件之一:

  1. 成本超支超過 20% — 預算 $5M 的項目最終花費 $6M 以上

  2. 時間延期超過 25% — 預定 18 個月的實施延長至 22 個月以上

  3. 未實現承諾的商業效益 — ERP 承諾提升 30%的營運效率,實際僅達 10%或更低

這個定義回答了一個企業高階主管經常提出但很少被解答的問題:為什麼即使系統「上線了」,我們仍說它失敗了?

答案是:上線和有效運作是兩回事。

在所有號稱「成功實施」ERP 的企業項目中:​

  • 32% 的項目達成了初始的商業目標(代表 68% 遠遠沒有達成初始目標)

  • 27% 的製造項目有實現預期收益(代表 73% 企業存在收益缺口)

  • 58% 的項目超過預算

  • 50% 的項目延期,平均延期 6-12 個月

從這些數字不難看出「ERP 的失敗」並不是指專案被 shut down。更常見的情況是:系統已經上線,但它沒有解決任何問題,反而創造更多問題。


▍從 1990年代到 2025年:失敗率為什麼沒有下降

Panorama 在 (The 2025 ERP Report) 報告中還回顧了過去三十年的 ERP 實施數據,竟然發現:企業在 ERP 中的失敗率基本沒變。​

在 1990 年代末,ERP 失敗率約為 65-70%。大型企業如 FoxMeyer(製藥分銷商)因 SAP 實施失敗導致破產。美國海軍自 1998 年開始耗資超 10 億美元的 ERP 項目至今未能實現任何實質效益。​

到 2010 年代中期,失敗率仍在 60-70%之間。知名案例包括:

(Hershey (1999)):ERP 實施期間庫存混亂,導致假日銷售期間產品短缺,股價下跌 8%,損失估計超 $100M。​

(Waste Management (2008)):與 SAP 簽訂合約,承諾「開箱即用」的解決方案。最終成本超支,公司提起 $100M 訴訟,後升至 $500M。​

(Nike (2000-2001)):耗資 $400M 改造供應鏈和 ERP。由於系統錯誤,公司訂購了滯銷產品而非熱銷商品,導致 $100M 損失和 20%股價下跌。

到 2025 年,儘管雲端技術、人工智能和敏捷方法論已成主流,失敗率仍然徘徊在 70-75%。

不過為什麼沒變?

ERP 系統無法在公司內部取得全面成功的原因不是因為技術沒辦法解決問題,而是因為組織內部仍有許多權力結構環環相扣,一個複雜的系統搭上複雜的結構,想要成功絕對沒有那麼容易。

系統升級、配置改進、更好的工具——這些都不可能改變核心問題。


▍215% 平均超支背後的結構性原因

「失敗」通常伴隨成本超支,

(The 2025 ERP Report) 中也提到平均 ERP 實施成本超支達到 215%。​

換句話說:

  • 預算 $1M 的項目,平均成本達 $3.15M

  • 預算 $5M 的項目,平均成本達 $15.75M

  • 預算 $10M 的項目,平均成本達 $31.5M

這些全部都是系統性損失,而不是財務部門的估算誤差。

Panorama 團隊在 30 多個 ERP 訴訟案件中分析了他們成本超支的原因。大多都來自五個部分:​

1. 延期成本(佔超支的 35-40%)

  • 每月延期(實施團隊工資、顧問費、運營中斷)成本約 $150K-$500K

  • 大型項目平均延期 6-12 個月

  • 典型案例:(Lidl 與 SAP 的 7 年項目) 最終花費 $580M(預算未公開,但推測為 $150-200M)

2. 定製成本(佔超支的 30-35%)

根據 (Software Path) 研究,過度定製會導致實施成本增加 20-50%​

  • 64%的 ERP 項目超支,定製是主要成本驅動因素

  • 每項定製功能平均成本 $50K-$250K,包括開發、測試、文檔、培訓

  • 典型離散製造企業需要 50-150 項定製,累計成本達 $2.5M-$37.5M

3. 隱形實施成本(佔超支的 15-20%)

  • 內部人員投入:(關鍵業務人員 40-50% 的時間用於實施),通常 18-30 個月

  • 機會成本:無法進行的改進計畫、延遲的其他項目

  • IT 基礎設施升級(硬體、網路、安全):$500K-$2M

  • 流程重新設計和變更管理:$300K-$1.5M

4. 超支的培訓和變更管理(佔超支的 10-15%)

  • 初始預算通常不足總成本的 5%

  • 實際需求:20-30%的實施成本用於培訓和變更管理

  • 多輪培訓、文檔翻譯、持續支援成本遠高於預期

5. 機會成本和隱形耗損(佔超支的 10-15%)

  • 錯誤決策導致的成本(選錯系統、選錯顧問、選錯方法論)

  • 組織拖延(Organizational Drag):決策延遲、需求不清、政治衝突導致的時間浪費


▍配置 vs. 定製:為什麼選擇決定了成敗

一個經常被誤解的關鍵分別是:配置(Configuration)和定製(Customization)。

這個區別會直接大幅影響成本和成功率。

配置(Configuration) 是指使用 ERP 軟體現有的設置和工具調整功能,屬於「開箱即用」的範疇,配置通常:

  • 成本低($50K-$200K,包含在標準實施費用內)

  • 速度快(數週而非數月)

  • 風險低(供應商支持、升級相容)

  • 例子:調整會計科目表、定義庫存分類、設置審批流程

定製(Customization) 是指編寫新代碼來創建 ERP 不提供的功能。定製通常:

  • 成本高($100K-$1M+,單項功能 $50K-$250K)

  • 速度慢(數月至 1 年+)

  • 風險高(與升級衝突、需要持續維護)

  • 例子:與特殊生產系統整合、創建專屬報表邏輯、定制工作流

90%的 ERP 實施需要某種程度的定製 ,訂製本身不是問題,問題是企業訂製的程度與規模:

  • 輕度定製(總需求的 10-20%):成本通常會超支 10-15%,風險可控

  • 中度定製(總需求的 30-50%):成本超支 40-80%,升級風險開始出現

  • 重度定製(總需求的 50%+):成本超支 100-200%+,升級風險高,維護成本年均 $100K-$500K+

這裡隱藏著一個組織問題:定製的需求往往不是來自真實的競爭優勢需要,而是組織無法進行流程再造,因「流程僵化」所衍生出來的非必要客製化。

Panorama 的報告還表明,在他們審查的 ERP 失敗案例中,35% 的定製需求來自對現有流程的「習慣依戀」,而非真實的商業價值。換句話說,業務部門因為「我們一直這樣做」而要求定製,而不是因為「這給我們競爭優勢」。​


▍離散製造業為什麼失敗率最高

離散製造面臨五個獨特的複雜性:

1. 物料清單(BOM)的複雜性

  • 汽車零件製造商:2000-5000 個零件編號

  • 電子產品:5000-15000 個零件編號

  • 每個零件有供應商、工藝路線、質量要求

  • ERP 必須管理所有變種和替代品

  • 一項 BOM 錯誤可導致整條生產線停止

2. 預測準確性的不可能性

  • 汽車:預測誤差 ±15-25%(短期)

  • 電子消費品:預測誤差 ±30-40%(產品生命週期短)

  • ERP 基於 MRP 邏輯假設預測準確,但現實中預測本質上不準確

  • 結果:ERP 計劃與現場現實脫節

3. 產能的隱形變化

  • 機器故障、維護、品質檢查、人員缺勤

  • 理論產能 vs. 實際產能:100% vs. 60-70%

  • ERP 通常假設固定產能,但實際產能波動 30-40%

  • 結果:計劃無法執行

4. 現場決策優於中央決策

  • 製造廠經理擁有實時信息(機器狀態、物料可用性、品質問題)

  • 中央計劃部門的決策滯後 4-24 小時

  • ERP 強制中央決策優先,結果是次優決策

  • 現場經理通常在 ERP 外進行實際決策

5. 多層供應商的協調

  • 汽車供應商通常有 100-500 個一級供應商

  • 一級供應商又有多層供應商

  • ERP 只能看到直接供應商,無法看到全鏈協調

  • 短缺或變更時,導致大量協調廢物和錯誤決策

這些複雜性都不是技術問題,它們是結構性問題。ERP 架構對離散製造的基本假設(可預測、固定流程、準確數據)在現實中常常不成立,直接造就了「客製化就是 ERP 系統供應商金雞母」的事實。


▍為什麼失敗率在高端客戶中也是居高不下

Panorama 研究涉及美國 500 家製造企業跨越 25 年的 ERP 數據表明:

  • 大型企業($1B+ 收入)ERP 失敗率:72%

  • 中型企業($100M-$1B)ERP 失敗率:73%

  • 小型企業 (<$100M) ERP 失敗率:75%

換句話說,無論你多大,失敗率都差不多。

這個研究數據也顛覆一般業界人士所相信的:「因為我們足夠大,有足夠的資源,ERP 導入不太會有問題,能成功!」

實際上,資源充足反而有時會導致更多的定製需求和複雜度,從而增加失敗風險

失敗的根本原因集中在五個領域且幾乎與公司規模無關:

  1. 變更管理不足(42% ERP 導入失敗):組織無法適應新流程

  2. 數據遷移不善(38% ERP 導入失敗):舊系統數據品質差,遷移時遺失或錯誤

  3. 實施團隊經驗不足(35% ERP 導入失敗):缺乏行業特定知識

  4. 執行層支持不足(31% ERP 導入失敗):高階主管參與度不夠

  5. 資源不足(29% ERP 導入失敗):關鍵操作與導入人員無法有效協作

很有趣的是,這五個原因都是組織和人員問題,而非技術問題。


▍失敗案例的一致性

為了理解現在為何失敗,看看 1990-2000 年代的案例或許對各位會有所幫助,因為以前的失敗模式與現在企業的失敗有異曲同工之妙:

(FoxMeyer (1990年代末))

  • 製藥分銷商,實施 ERP 目標改善物流和營運

  • 項目超支、延期後最終失敗

  • 結合其他因素,公司最終宣布破產​

  • 教訓:即使在早期,ERP 失敗已導致企業破產

(National Grid (2012))

  • 3 年 SAP 項目,為趕截止日期倉促上線​

  • 立即出現薪資、報銷、發票、庫存管理錯誤

  • 僱用 850 名承包商恢復,花費 $30M/月

  • 恢復耗時 2 年,總成本 $585M

  • 教訓:倉促上線為了「不延期」反而導致更大的延期和成本

現在(2023-2025)

  • (MillerCoors):SAP 實施發現數千個缺陷,項目被放棄,訴訟超 $1M​

  • (LeasePlan):$119M SAP 項目因反覆延誤在 2019 年被放棄​

  • (美國海軍):自 1998 年起耗資 >$1B,四個版本的項目迭代仍未實現任何實質效益

跨越 25 年的未解之謎:

  1. 供應商承諾與現實的落差

  2. 組織對複雜性的低估

  3. 倉促上線或定製超支

  4. 變更管理和數據品質被忽視

  5. 高階主管支持不足

沒有一個案例是因為「軟體太爛」,但都是因為組織、決策和實施方式的問題


▍建立基礎的關鍵:「失敗」的真正含義

在我們進入下一篇探討 ERP 的具體產業案例之前,一個根本性的認知很重要:

ERP 的失敗不是非黑即白,而是不斷在光譜上遊走不同深淺度的灰色

一個「成功部署」的 ERP 系統可能在商業上失敗 —— 因為它既沒有提高效率、沒有降低成本、更沒有提升決策速度。

相反,一個「延期」或「超支」的 ERP 反而最有可能被視為成功案例——因為他們最後可能真的達成了一開始所設定的收益目標。

73% 這個數字之所以可怕,不是因為有那麼多項目被放棄,而是因為有那麼多項目在組織內蝕蝕浪費資源、人力和機會,卻聲稱「他們的 ERP 導入很成功」。


▍孫子曰:「知己知彼,百戰不殆。」

在 ERP 實施中,這意味著你必須清楚地看到失敗的真實形狀。大多數高管看不清這一點,因為他們非常依賴組織內部與下屬的聲音,而這些聲音通常十分有動機隱瞞失敗。

一個上線了的系統,即使未達成商業目標,組織也傾向宣稱「實施成功」。因為:承認失敗涉及政治風險、沈沒成本、供應商和顧問也有誘因對外號稱他們的導入非常成功、再加上多數組織文化不鼓勵承認失敗。

結果就變成一個共識謊言:每個人都知道系統沒解決問題,而且也有一大堆問題,但沒人敢公開說。

這個沉默正是為什麼失敗率保持 25 年不變的真正原因。

Thanks for reading,
- Tim

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