用十倍的不同，創造十倍速的成長

標題這句話，究竟有什麼意涵？

十倍增長是「目標」

十倍的不同是「達成目標的方法」

在這十倍的不同，並不是只整體要有十倍不同，而是在某個特定的領域、選擇上的不同。具備十倍速的增長速度是所有偉大公司的共同點，成長速度是他們衡量所有組織核心的重點之一。

巴菲特之所以能穩坐全球財富排行百前幾名，也是因為其年化收益率的穩定增長。在 1965 年到 2014 年這年這 50 年期間，巴菲特的年化收益率是 21.97%，為了讓大家更清楚了解這是什麼概念，我查了一下 1965 年到 2014 年美國股市的年化收益率平均，只有不到 10%，而且這還是沒有算上通膨的數字，加上通膨可能連 7% 都不到。而巴菲特的「10 倍成長」，也是因為他獨到的「10 倍眼光」。

白痴指數

SpaceX 創辦人 Elon Musk 絕對是在商業領域最值得拿出來探討「十倍創新」的最佳典範。最開始當 Elon 興沖沖地想要製作火箭時，聯繫了當時具備成熟火箭技術的俄羅斯火箭公司，只不過他們的出價令 Elon 膛目結舌，認為這個數字根本就是鬼扯。為了證明他的假設是對的，他開始運用第一性原理思考，深入基礎物理與火箭製造基礎，一步步在腦海裡先行建構火箭發射的原型（Prototype），並自己實地聯繫各個關鍵材料、物料的廠商，他也因此定義了一個概念 -- 白痴指數。

白痴指數用來計算某個製成品的成本比基本材料的高本高出多少，如果一個產品的「白痴指數」越高，就代表他月可以透過規劃設計出更有效的製造技術來大幅降低成本。在他抽絲剝繭火箭的製造流程與用料後，他發現火箭的「白痴指數」高的可憐。馬斯克開始計算裡面的碳纖維、金屬、燃料和其他材料的成本：若繼續採用當時的製造方式造火箭，那麼成品的成本至少比材料的成本多出 50 倍。若從這個角度來看創新，十倍創新就是將「白痴指數」降低至少十倍！

而馬斯克做到了，甚至在 2026 很有可能出現在公開市場，推翻那些「你去造火箭？那你就只是個瘋子。」的想法。

十倍創新的三大特徵

真正有效的十倍創新都具有以下三大特徵：

可實現性（若沒辦法實現，在你腦內有多麽創新都沒用）

十倍創新是以創造客戶價值為靈魂的一種實踐性創新，因此也直接決定了他是一個非常 down to Earth 的務實思維，不是虛談。換句話說，他就是以解決實際問題為目標的一種「指向性思維」

不過，十倍創新並不是做越多越好，相反的，應該要在一件事情上面做到精通，贏過別人 10 倍。因此，十倍創新的可實現性和取捨有關，「魚與熊掌不可兼得」。取捨時，往往很難看出哪些是正確的決定，正確的決定也往往非常那下手，不過可以透過下列三種方式來篩選：

a. 最優法：直接下去嘗試，然後在很多嘗試或試驗當中，找到最有效的那個方式。（超花時間）

b. 標準法：讓自己工廠（或專案）所使用的方法、零件、工具等等都盡量是通用的，這樣能讓解決方法更好的被管理與學習。

c. 迭代法：先創造出一個 prototype，透過不斷地試驗和迭代，找到自己滿意的解答為止。
結構性

在現代科學與社會運作中，「結構」不是抽象名詞，而是理解世界的核心工具。幾乎所有事物，都是以某種結構存在並運行。所謂結構性，其實就是事物內在運作規律的具體呈現，而系統正是結構性的集中體現。

任何系統，都同時包含「結構」與「功能」。系統本質上，是結構與功能的整合結果。結構關注的是系統內部的組成方式，是偏向微觀、分析層面的特徵，重點在於要素之間如何連結與配置。功能則是系統對外展現的效果，是宏觀且整體性的表現，必須放在系統與外部環境的互動中才能被真正理解。

既然創新本身就是一個系統，那麼所謂的十倍創新，並不是靈感爆發或單點突破，而是一種系統性思維方式。它要求人們以整體視角，去理解客觀對象中各個要素之間的關係，以及這些關係所形成的結構與功能。換句話說，十倍創新本質上是一種高度結構化的思考能力。

而結構性思維，通常具備以下幾個關鍵特徵。

a. 整體性 在看待任何問題時，不能只盯著單一部分，而必須把對象視為一個完整的整體。現實世界中，沒有任何事物是孤立存在的，每一個現象背後，都由多個關鍵要素共同構成，並依照一定規律組合成一個有機整體。忽略整體，就等於誤判本質。

b. 層次性 結構同時存在縱向與橫向的關係。縱向層次像是一棵樹的成長歷程，從根基、主幹到分支，各自有清楚的層級與角色。橫向結構則更像一張網，不同部分彼此連動、相互制衡，正是這種交錯關係，構成了整個系統的複雜性與張力。

c. 有序性 系統內部的要素，並不是隨機互動，而是依循一定的層級與關聯方式運作。這種有序性，會在長期運作中形成慣性，使系統能維持相對平衡。這種平衡並非靜止不變，而是在持續變動中保持穩定節奏。有序性不只體現在空間配置上，也同樣反映在時間推進的先後順序中。

d. 相對穩定性 任何成熟的系統，都具備一定程度的自我穩定能力。即使受到外部干擾，只要在可承受範圍內，系統仍能透過自我調節、自我組織與更新機制，維持或恢復原有的結構與功能。因此，在每一個系統狀態中，都存在一些不容易被外力改變的核心部分，正是這些部分，讓系統具備持續運作的穩定基礎。
多元性

人類的智慧本來就不是單一面向，而是多種能力的組合。隨著 AI 變得普及，大眾第一次像現在這樣，有更大的機會把視線轉回自己，開始更細緻地檢視自己的智能、情緒、需求、動機、價值觀與行為模式。同時在社群媒體上，彼此觀察與彼此評價的現象也被放大了。

既然 AI 這門學科的目標，是去模擬、延伸並擴展人類智能的理論、技術與應用系統，那我們就不能只談工具或效率，而要回到它真正的研究對象，也就是「人類智能」本身。智能並不是把知識塞進大腦的累積量而已，它更像是一種處理資訊的生理與心理潛能（biopsychological potential）。而這種潛能會在個人的生命經驗、文化脈絡與內在動機交互作用下被喚起，用來解決問題，或創造出在某個文化情境中被認定有價值的成果。

人的智力也和大腦的生理結構緊密相關。哈佛大學心理學家**霍華德·加德納（Howard Gardner）**在《心智的架構》中，透過對腦損傷患者、天才兒童，以及不同文化背景個體的長期研究，並結合神經心理學的實驗證據，指出大腦並不是只有一個「總智力」中樞，而是存在多個相對獨立的智能系統。也因此，人類的思考與認知方式本質上是多元的，這就是他提出的「多元智能理論」。他認為每個人至少包含八個主要智能領域：語文智能、邏輯數理智能、視覺空間智能、音樂旋律智能、肢體動覺智能、人際智能、內省智能，以及自然觀察智能。

因為智能是多元的，所以人類的創造物、成果形式、乃至於需求本身，也必然呈現多樣化。進入數位經濟（digital economy）時代後，市場比過去任何年代都更重視個體差異與需求分化，同時也更在意每個人創新與創造力能否以不同路徑被發展出來。

因此，「做蜻蜓，不要做比目魚」才是十倍速創新的一個關鍵特徵。創新者的思考方式應該像蜻蜓的複眼一樣，能從多個角度同時觀察問題，以系統性與全局性的視野去看見事物之間的連結與規律，避免漏掉任何可能左右結果的關鍵變因。這種能力讓創新者在廣度上建立起全局觀與系統觀。當進一步做結構拆解時，也能把系統內的各種元素納入考量，分析它們如何在時間、空間、邏輯、順序與功能等維度彼此連動，並更精準地判斷：在什麼條件下它們會生效，在什麼條件下它們會失效。

今天所分享的，皆是摘錄自《十倍成長》這本書的部分內容，

希望透過吸收（Input）再輸出（Output）的方式自我學習也向各位分享！

Note by Tim